版本：ElasticSearch7.x.x 相对于来说是目前最新的
ElasticSearch一下文中简称 Es
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以后只要涉及到大数据，需要用到搜索，就可以使用Es！
Doug Cutting 是一位美国工程师，迷上了搜错引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库，命名为Lucene. Lucene 是用java写的，目标是为各种中小型应用软件加入全文搜索功能。Lucene是一套信息检索工具包，并不包含搜索引擎系统，它包含了索引结构、读写索引工具、相关性工具、排序等功能。因此在使用Lucenen时仍需关注搜索引擎系统，例如数据获取、解析、分词等方面的东西。
该项目早期被发布在Doug Cutting的个人网站，后来成为了Apache软件基金会jakarta项目的一个子项目。后来在Lucene的基础上开发了一款可以代替当时的主流搜索的开源搜索引擎，命名为Nutch.
Nutch 是一个建立在Lucene核心之上的网页搜索应用程序，它在Lucene的基础上加了爬虫和一些网页相关的功能，目的就是从一个简单的站内检索推广到全球网络上的搜索上。
随着时间的推移，作为互联网搜索引擎，都面临对象“体积”不断增大的问题。需要存储大量的网页，并不断优化自己的搜索算法，提升搜索效率。
在2004年，Doug Cutting实现了分布式文件存储系统，并将它命名为NDFS(Nutch Distributed File System)。后来他加入了雅虎，将NDFS和MapReduce进行了改造，并重新命名为Hadoop(NDFS也改名为HDFS,Hadoop Distributed File System). 这就是大名鼎鼎的大数据框架系统–Hadoop的由来，而Doug Cutting则被人称为Hadoop之父。
2004年，为了支持老婆成为大厨的梦想， 程序员Shay Banon从美国搬到了伦敦。
作为一名极客程序员，这时他失业在家，靠老婆工资生活。正好老婆需要找一个好的菜谱管理软件，这个任务自然落到了他头上。按照程序员选软件的标准，Shay评测了市场上的菜谱管理软件，没有一个让他满意。
于是Shay决定，亲手开发一个。他对菜谱管理软件的设想是：有一个搜索框，用户只需要输入一个关键字，就能在配方、文章、书籍、步骤、材料等等里，搜到对应的内容。Shay决定以Doug Cutting开发的搜索引擎Lucene为底层库，开发这个菜谱管理软件。
我们将单独写一篇关于传奇开源开发者Doug Cutting的故事。Doug Cutting是Hadoop、Nutch、Lucene的开发者，围绕这些开源软件，诞生了5家以上上市公司，还有数不清的创业公司。
这是Elastic的起源。Shay Banon写下菜谱管理软件第一行代码时，大概没想到，那款免费开源软件，会成为市值60亿美金的纽交所上市公司。
以下Elastic指公司，Elasticsearch指搜索引擎产品。
不过，也许是忙着开发Elasticsearch，Shay没能实现最初的目标。到现在，他老婆还等着他的菜谱管理软件…
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回到正题
Lucene 是一套信息检索工具包，不包含搜索引擎系统！
包含的：索引结构！读写索引的工具！排序，搜索规则工具类！
Lucene 和 Es 关系：
Es是基于 lucene 做了一些封装和增强（对于我们上手是十分简单）
谁在使用
ElasticSearch是一个实施分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用：
维基百科使用es提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实施搜索和搜索纠错等搜索建议功能；英国公报使用es结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实施的反馈，以便了解龚总对新发表的文章的回应。。。
es是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好、功能最全的搜索引擎库。想要使用它，必须使用java来作为开发语言并将其直接继承到你的应用中。
Solr是Apache下的一个顶级开源项目，采用java开发，是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展、并对索引、搜索性能进行了优化。它可以独立运行，是一个独立的企业及搜索应用服务器，它对外提供类似于web-service的API接口。用户可以通过http请求，像搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引；也可以通过提出查找请求，并得到返回结果。
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